近日，开源界迎来一位新秀，小米正式公开了其大型模型MiMo-V2-Flash。该模型通过专家混合架构，拥有总参数达到3090亿，其中激活参数为150亿。在性能表现方面，它能够与主流开源模型如DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等抗衡，展现出强大的竞争力。
该模型采用MIT开源协议发布，其基础版权信息已在Hugging Face平台上线，确保开源透明与合作便利性。
除了开放源代码的特色外，MiMo-V2-Flash在架构设计上也融入了多项创新，达到了每秒150个Token的推理速度，同时将成本控制在每百万Token输入0.1美元及输出0.3美元的水平，充分展现了高性价比的竞争优势。
根据官方演示页面显示，MiMo-V2-Flash还具备深度思考及联网搜索功能，既适用于日常交互，又能在获取实时数据、最新资讯或资料验证等场景中发挥重要作用。
小米MiMo大模型的负责人罗福莉，被誉为“95后AI才女”。她本科毕业于北京师范大学计算机专业，随后在北京大学计算语言学研究所攻读硕士学位。
她曾通过阿里巴巴星项目加入达摩院，主导多语言模型VECO的开发，之后任职幻方量化团队，现已成为DeepSeek-V2核心开发成员之一，为行业带来了令人瞩目的技术创新与应用突破。
